如果你剛好被老闆壓著要做 GA ，但你根本不知道那可以幹嘛甚至不知道從何開始；或者跟我一樣，幾乎需要從零開始整頓公司的 GA 帳戶架構，那你會很適合這系列文章。
這系列文章，紀錄自己在行銷部門擔任設計師的這段日子中，上班學行銷、下班啃 UX 的生活。先簡單介紹一下GA是什麼：Google Analytics，簡稱 GA ，是 Google 公司提供的免費數據分析工具，也是大部分進行數位行銷的人員必學的工具之一。他可以用來分析數據狀況，幫助我們從數據了解營運狀況，並進行數據導向(Data-driven)的決策。
知道 GA 後，那我們第一步還要先知道什麼呢？
在 Google Analytics 帳戶設定分成以下三種層級：
帳戶、資源、資料檢視
如果你是品牌商，通常只會有一個（公司）帳戶，各個網站各自對應一個資源，每個資源底下分支成多個資料檢視。
如果你是部落客，基本上也是個人品牌商，所以同上，你只會有一個帳戶，一個網站資源。
如果你是廣告代理商，則會依照客戶權限與產業不同，而有多個帳戶、多個資源、以及依照客戶需求的多種資料檢視。（但這塊我不熟，待佛系好心人補充。😇）
這三個層級因為位階執掌的不同，各自所擁有的編輯權限也不同，你可以在每一個層級中的使用者管理中，編輯使用者的權限範圍。
資料檢視層級則是直接對應報表的地方，不同的資料檢視會有不同的報表及數據呈現方式，這也是為什麼操作 Google Analytics 時需要多個資料檢視的原因。
欸等等，如果你還沒埋追蹤碼，這個帳戶怎麼點都不會有資料哦！接下來該怎麼做呢？
Q. 大家都在說的追蹤碼，到底是在追什麼？怎麼追？
在資源層級中的「追蹤資訊」可以看到該網站專屬的追蹤 ID ，只要在網頁中埋入全域追蹤碼，使用者入站後的行為（從哪裡入站、看過哪些頁面、停留時間……等等）都會被記錄，並且可以在資料檢視裡看到數據結果喔！
你有兩種方式埋入追蹤碼：
全域網站代碼 (gtag.js)：該資源的全域網站代碼 (gtag.js) 追蹤程式碼。複製這段程式碼，並在您想追蹤的每個網頁上，於 <HEAD> 中當作第一個項目貼上即可。（記得將 UA-XXXXXXXXXX 換成自家的 ID ）
<! — Global site tag (gtag.js) — Google Analytics →
<script async src=”https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag(‘js’, new Date());gtag(‘config’, ‘UA-XXXXXXXXXX’);
</script>
另一個方法是 Google 代碼管理工具，內容有點多，我會再額外一篇文章說明。
埋完追蹤碼之後，資料檢視還不完全符合你所預期的數據哦！你還需要設定篩選器：
Q. 為什麼需要設定篩選器？
因為追蹤碼是將所有入站資料都紀錄下來，但網站資料太過龐大且繁雜，透過篩選器來整理數據，可以讓你之後的觀察可以更有效率。
最常用篩選器來分類的方式：
- 排除內部 IP ：如果沒有排除公司內部人員所造成的流量，會讓停留時間、工作階段等數字失準，後續的數據推測也會出現問題。（人家說最常用公司網站的人往往是公司員工啊～）所以建議最一開始就做好這層設定。
- 各個裝置分類：隨著載具多元化，可以透過各種載具的篩選器來分析各個裝置的使用行為及數據差異。
- 各個國家分類：如果市場來自世界各地，各個國家的分類可以幫助你更快了解各個國家的消費能力及瀏覽行為。
- 子目錄分類：當網站有一定規模，會透過子目錄或子網域進行資訊架構分層，若公司網站分成：部落格、產品項目、活動頁面等不同的子目錄，你可以設置對應的篩選器，區分各個頻道與資料檢視。
有一點要注意的是：使用篩選器之後，排除掉的流量都會遺失，並且不會記錄篩選器建立之前的資料。
因為無法回溯到過去的紀錄，建議使用篩選器之前，一定要建立一個 Raw Data View（原始資料）當作原始檔案，以避免後續操作出錯，至少還有挽回的空間。
結語
完成這些前期的設定後，就可以在左欄報表區的即時報表中，觀察即時跑動的數據了。（撒花）
其實上面每段說明的操作截圖，都可以在網路上找到對應的資料，這篇的重點並不是想要詳細解說操作畫面，而是紀錄自學時遇到的地雷問題，我會將延伸參考資料附於下方給大家參考。希望這些自學的經驗分享，對於新手行銷、或是想要了解 GA 的你有所幫助，如有錯誤也歡迎指教交流。
下篇文章會介紹：GA 流量報表怎麼看？基本報表指標介紹
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參考自學資源：
- Google Analytics 示範帳戶：使用 Google Merchandise Store 的資料進行實驗並從中學習。
- Google Analytics (分析) 學習中心：Google 官方提供的免費線上課程。
- Harris先生- Google Analytics 網站分析、白帽SEO傳教士
- Awoo成長駭客 - GA教學
